(VLU, 08/11/2022) - Từ ngày 07/11 – 30/11/2022, Trường Đại học Văn Lang tổ chức đăng ký tham dự khóa học 7 ngày “Phân tích Dữ liệu và công bố quốc tế” do GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn chủ trì. Khóa học đặc biệt dự kiến sẽ mang đến nhiều kiến thức và kinh nghiệm hữu ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên và học viên sau đại học quan tâm đến hoạt động nghiên cứu khoa học.
GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn hiện là Giáo sư xuất sắc của Đại học Công nghệ Sydney (Úc), Giám đốc Trung tâm Công nghệ Y tế thuộc Đại học Công nghệ Sydney, người Việt Nam đầu tiên trở thành Viện sĩ Viện Hàn lâm Y học Úc. GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn là một trong số ít các chuyên gia người Việt ở nước ngoài thuộc top 1% các chuyên gia về Y học trên thế giới với hơn 30 năm kinh nghiệm là Giám đốc lab nghiên cứu về loãng xương, di truyền tại Viện nghiên cứu Y khoa Garvan (Úc), có hơn 300 công trình ISI được công bố và nhiều bài báo được đăng trên tạp chí quốc tế như Nature, Science, Lancet, New England Journal of Medicine, JAMA…
GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn là nhà khoa học đẳng cấp quốc tế, đồng thời thường xuyên hỗ trợ hoạt động khoa học ở quê nhà Việt Nam. Trong nhiều năm qua, Giáo sư đã tham gia giúp đỡ các nghiên cứu sinh phát triển mô hình tiên lượng tử vong ở Khoa Cấp cứu trong các bệnh viện và tham gia hướng dẫn nghiên cứu khoa học ở các đại học lớn tại Việt Nam.
Với bề dày kinh nghiệm về khoa học, sự yêu quý dành cho giáo dục Việt Nam, cũng như những ấn tượng tốt đẹp về Trường Đại học Văn Lang trong những lần đến thăm, GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn phối hợp với Trường Đại học Văn Lang tổ chức khóa học “Phân tích dữ liệu và công bố quốc tế” trong tháng 12/2022. Trong khuôn khổ 7 buổi trao đổi, học viên sẽ được cung cấp các thông tin về vai trò, tầm quan trọng của công bố khoa học; phân tích cơ cấu của một bài báo khoa học và nguyên tắc viết từng phần; cách sử dụng ngôn ngữ R và hiển thị dữ liệu khoa học, mô hình phân tích thống kê cũng như phương pháp diễn giải kết quả phân tích tối ưu.
Chương trình học được thiết kế theo mô hình workshop vừa truyền tải kiến thức, vừa trao đổi trực tiếp và thực hành với 7 nội dung chính:
- Ngày 19/12/2022: Phương pháp viết Title, Abstract, Kết quả
- Ngày 20/12/2022: Phương pháp viết Dẫn nhập, Bàn luận và Phương pháp
- Ngày 21/12/2022: tiếng Anh trong khoa học, tiêu chuẩn đứng tên tác giả và tiêu chuẩn chọn tập san khoa học để công bố
- Ngày 23/12/2022: Tìm hiểu về R (giới thiệu R, R Studio và R Mardown, quản lý và biên tập dữ liệu bằng tidyverse)
- Ngày 24/12/2022: Hiển thị dữ liệu (giới thiệu “ggplot2” cho biểu đồ chất lượng cao, hiển thị dữ liệu với ggplot2, phân tích mô tả)
- Ngày 25/12/2022: Mô hình hồi quy tuyến tính (giới thiệu, kiểm tra giả định, ảnh hưởng tương tác, hoán chuyển dữ liệu, ứng dụng mô hình quy hồi tuyến tính)
- Ngày 26/12/2022: Mô hình hồi quy logistic (khái niệm odds và odds ratio, mô hình hồi quy logistic, phương pháp tìm mô hình “tối ưu”)
*Các buổi học sẽ được tổ chức trong khung giờ: 8g00 - 17g00
THÔNG TIN ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC
- Thời gian đăng ký: 07/11 – 30/11/2022
- Lệ phí khóa học: 6,000,000 đồng/học viên (giảm 50% học phí cho nhân sự đang công tác hoặc học viên sau đại học đang học tập tại Trường Đại học Văn Lang)
- Link đăng ký: http://bit.ly/dangky-DHVL
Với mục tiêu trở thành trường đại học quốc tế theo định hướng nghiên cứu trong 5 năm tới, Trường Đại học Văn Lang tích cực đầu tư, khuyến khích đội ngũ cán bộ giảng dạy và người học tham gia vào hoạt động nghiên cứu khoa học thông qua các lớp tập huấn chính sách nghiên cứu khoa học, các gói hỗ trợ tài năng và không ngừng nâng cấp, cải thiện môi trường, cơ sở vật chất phục vụ nghiên cứu khoa học.
Với giảng viên chất lượng, nội dung đào tạo thiết thực, khóa học “Phân tích dữ liệu và công bố quốc tế” dự kiến sẽ hỗ trợ các giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên sau đại học tiếp cận với thông tin, phương pháp nghiên cứu hiệu quả, tăng cường tinh thần đam mê khoa học và được rèn luyện kỹ năng thực hành, công bố nghiên cứu khoa học chuẩn quốc tế.
Mọi thông tin chi tiết về chương trình, học viên vui lòng liên hệ Trung tâm Đào tạo và Phát triển - Tập đoàn Giáo dục Văn Lang
Hotline: 0287.1099.137 – 0908.046.521
Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
